当安全大模型走过2年后，安全行业被改变了什么？

辅助运营、手段日趋复杂和隐蔽,攻防双方的平衡在短期内迅速被打破。高效、

2、数据保护四大场景能力的效果突破,通过覆盖典型安全场景的智能防护能力,助力用户的安全体系从被动防御逐步转向智能化的主动防护。

为了提升用户体验,平台自带强大的兼容性与开放性,能与企业现有安全体系对接融合,与安全运营管理平台,检测、

为了承载数据融合和模型推理的双重调整,在安全体系中进行统一数据治理和模型管理显得尤为重要,于是具备统一的数据底座和模型底座的深信服“AI安全平台”应运而生。

安全GPT运营大模型,在国家攻防演练中平均告警降噪率达99%,准确率达98%,自动化处置率超80%,用户运营人员平均每日仅需关注数十个事件。可持续的安全效果。

未来,深信服将以 “AI安全平台”为基础,以底座层为根基,模型层为核心,应用层为抓手,通过无缝融合的开放生态,为用户打造更加智能、数据安全等核心场景实现质的飞跃,颠覆了传统安全防御依赖 “规则+人力+设备” 的模式,让被动防御走向智能化的主动防护,让安全成为企业数字化转型的重要竞争力。

安全GPT数据安全大模型在用户侧实战中,相较传统方法(人工+规则)分类分级准确率从50%提升到90%,效率提升40倍;相较传统引擎+人工分析,数据安全风险事件检出率提升40%。

周四(5月22日)14:30 锁定【深信服科技视频号】 “AI重塑安全系列分享—— AI在安全实战中给出了哪些颠覆性解法? ”直播间,安全GPT背后的技术、省级实战攻防演练的洗礼,在各维度的效果数据都实现了“可量化”的跃升,给出了更多“颠覆性”解法,验证了安全大模型在高对抗实战场景中的价值。效率提升与安全体系重构等维度的表现,让我们看到,安全大模型已经成为了网络安全行业发展的新动能。高效的运行环境,确保模型推理快速精准。资产等组件实现高效协同;同时可融入通用的AI应用体系,通过安全模型与智能体的共创,构建更丰富、产品专家将与大家相约,探讨当下最热门的话题,解答用户使用中最关注的问题,一起谈谈安全大模型的过去、运营提效、能够为各类安全模型提供稳定、

深信服“AI安全平台”有以下两大特点:

1、1day,高混淆绕过的攻击)检出率达95% ,其中大量为传统引擎无法检测的独报告警。”

未来,安全体系的进化方向必然将从单场景赋能转向系统性重构——以“AI原生思维”重塑安全架构的基因,从数据底座到模型推理层、

从中交集团的智能威胁防护到河北高速的智能值守,从某部委的攻防演练SLA保障到金融行业的数据合规治理,深信服与越来越多的用户谱写出“双向奔赴”的故事,共同开辟了“面向未来”的新道路。

安全GPT钓鱼检测大模型,在国家攻防演练中平均为每家客户检出7144封钓鱼邮件,精准率超过99%,平均为每家客户独报钓鱼邮件2400+。

行业结构的动摇与重塑

生成式AI的出现加剧了攻防的不对等。提升具体的安全效果。深信服对所有用户许下承诺:将持续优化提升GPT技术应用能力,期望把GPT能力赋予所有安全产品和服务,以智能化的安全,助力每一位用户“安全领先一步”。

历经两年发展,如今安全大模型已规模化落地应用,它在效果、

通过2年的持续演进,安全GPT实现了流量检测、(点击查看详情)

目前,深信服安全GPT已在500+用户真实环境中深度应用,支持50+头部用户高水平实战攻防,30+用户国家级实战演练。攻击者利用AI技术批量生成钓鱼邮件、推训一体的模型共创业务允许用户利用私有数据对原生模型进行个性化调优和编排,提升模型在特定环境下的性能和效果。现在与未来,看看大模型如何在安全场景中一步步实现落地与沉淀的。可量化的安全效果和快速的技术迭代,在钓鱼检测、

实战效果跃迁:

从技术概念到可量化的安全价值

深信服一直坚持做“清醒的实践者”,我们深知,用户安全需要的不是“尽力而为” 的防御,而是可量化、自动化漏洞利用,日均攻击尝试跃升至千万级······当网络攻击的门槛大幅降低、可验证、钓鱼防御、

能力突破:

让具体的安全工作更“智能化”

一直以来,深信服始终坚持从安全的本质需求出发,专注于解决安全场景关键难题、全面的安全防护体系,让安全大模型重塑安全架构,向“AI安全新范式”持续演进。流量检测、再到具体的场景应用层,每个环节都将被大模型深度重构。深信服安全GPT经历了国家级、

国内首个通过网信办双备案的安全大模型

首个借助安全大模型技术全面赋能安全托管服务(MSS)的厂商

数博会「2024优秀科技成果」奖

入选中国信通院“安全守卫者计划·安全大模型优秀案例”

获大禹水利科学技术奖科技进步一等奖

IDC实测多维度能力第一,七项能力远超业内平均水平!

…

看向更远的未来

AI将如何重塑安全架构?

经历了730余天的社会化锤炼后,我们看到,如今安全大模型已经走过了理念验证期,进入考验实战效果的阶段,AI正在重塑着安全行业的价值评估体系。威胁调查和溯源等场景实现了安全场景理解能力的“再深一步”,交互问答体验全线升级,同时实战效果也进一步突破。

安全GPT流量检测大模型,在国家攻防演练中无先验知识检出0day197个,检出Web流量威胁精准率达96.6%,针对高对抗攻击(如0day、开放融合的数据治理能力能够打破数据孤岛,通过精细的安全数据治理,确保数据的准确性与一致性,为上层模型分析提供高质量的数据支撑,让每一份数据都成为安全防护的有力武器。

引言:安全大模型经历两年发展,带来的不仅是技术的突破,更是对整个网络安全行业价值体系的重构。数据安全、

2023年5月18日,深信服安全GPT作为国内首个安全垂域大模型正式亮相。

在多重挑战与困境下,安全大模型的出现打破了传统安全体系的效能瓶颈,给了行业一个新的破局点。日志、

在前行过程中获得的一系列认可与肯定,也让我们不断提振信心,其中很多是与用户共同努力的成果。更智能的安全生态。

安全大模型以指数级的效率提升、

某用户提到:“过去我们关注防火墙规则更新时效,现在更关注模型持续进化能力;原先我们用堆人提升应急响应速度,现在较量的是自动化处置覆盖率。安全运营、

看看安全GPT在具体场景中的实战效果吧~